目前的Fastgpt，Dify(或者其他同类产品)，目前知识库召回的本质上还是分片块的文本，召回的还是文本信息。不过，我们可以进行一些预处理，提升其召回精度的同时，使其也能同时召回将图片与公式表格等内容。
2024年8月16日大约 6 分钟
巨硬最近新出了个 graphrag ，号称其能提取有意义的结构化数据，不过遗憾的是默认情况下其只能读取txt或者csv数据。这次就让我们用我搓的外部库pdfdeal将PDF转换为带格式化的txt，再结合更便宜的deepseek进行构建。
2024年6月26日大约 17 分钟
使用gpt_academic + searxng搜索，进行网页或者学术论文的快速检索。实验下来使用超级便宜的deepseek-chat也能有相当好的效果。不过由于要处理的文本量偏多，原版的llama3处理这种任务就有点力不从心了，可能需要使用上下文更大的本地模型才能有更好的效果。
2024年6月26日大约 3 分钟
UV，作为新一代的，性能极佳的Python的包安装器和解析器，其网上中文教程却寥寥无几...
由于其目前并不支持自行下载多版本的Python，这篇文章记录下我借用conda的多版本Python支持，与uv结合，使得能实际使用中完全替代conda。
也算半个UV使用教程了把(大概)。
2024年6月6日大约 4 分钟
记录下运用Dify + xinference + ollama打造带重排序(Rerank)步骤的知识库问答，更好的是----即使在我的3060M上其也能完全本地运行并有不错的效果！3060M本地运行llama3-9B的生成速度参照前文。
2024年5月31日大约 3 分钟
Ollama + llama3-8B基本可以满足基本的翻译工作了，并且其也能 流畅 地在我的残血3060M上运行。当然，正如标题所言，这个流畅的前提是不在Windows下运行。
2024年5月23日大约 2 分钟
其实标题也不怎么准确，应当是说，主要的笔记现在都是使用Obsidian写，但是部分需要手写的笔记依然是在使用OneNote编写。毕竟Obsidian并没有官方的手写支持。
而Self-hosted LiveSync配置的难点在于HTTPS(以及域名)，没有HTTPS的话移动设备可能不能同步。不过幸运的是，使用(免费版的)tailscale，不需要域名以及公网IP即可完成这一切！
2024年5月8日大约 3 分钟
这么多年的(插件)发展之后，实际上在VSCode中配置C/C++语言已经不是一件很困难的事情了，一般而言，所需要做的仅仅是安装C/C++插件，理论上其会自动检测编译器并生成响应的配置文件。
当然这只是理论，一旦涉及到跨平台同步(例如自带的设置同步，或者共用一个文件夹)就麻烦起来了，因为Linux和Windows的设置并不通用。此外微软开发的C/C++插件还存在一些问题，例如只会显示错误(Error)不会显示警告(Warning)等等，不过好在VSCode的众多插件提供了解决方案，其即能跨平台同步设置又补足了之前的缺点，同时在Windows和Linux下使用起来简单快捷。
2024年4月17日大约 3 分钟
众所周知，在windows上配置一些软件(例如GCC，openGL，make...)是相当困难繁琐的，不过好在也不是没有解决方法。比如MSYS2，它提供了一个类Unix的构建环境，可以像在linux上一样安装软件包，而不需要你一个一个手动设置环境变量等等工作(不过是windows平台的)。
这次就使用MSYS2进行配置GCC/make/openGL以及flex/bison的开发环境。相比手动安装每一个工具，这种方法尤为简便快捷。
2024年4月3日大约 3 分钟
本文内容：
- 使用Docker部署RustDesk中续
- 解决阿里云上docker-compose的依赖版本问题
- 切换网站框架为为vuepress
2024年3月23日大约 3 分钟